Case Study
Wie Workday das Finanzwesen mit KI und Hyperautomatisierung neu definiert
Erfahren Sie, wie moderne CAOs und Finanzverantwortliche durch KI und Hyperautomatisierung manuelle Routineprozesse eliminieren und die Effizienz maximieren. Dieser Report zeigt auf, wie Sie den Finanzabschluss beschleunigen, Risiken minimieren und Kapazitäten für strategische Wertschöpfung freisetzen. Verabschieden Sie sich von traditionellen Daten-Silos. Erfahren Sie im aktuellen Report von Workday, wie Sie transaktionale Prozesse beschleunigen und Finanzplanung bis zu 15-mal schneller umsetzen.
- Topic
- Data Management and Analytics
- Published
- 29 Jun 2026
Die Anforderungen an CFOs, CAOs und Finanzverantwortliche steigen unaufhaltsam. Neben fehlerfreien Abschlüssen fordert der Markt vorausschauende Analysen in Echtzeit. Herkömmliche, starre Automatisierungs-Tools stoßen hierbei jedoch an ihre Grenzen und binden wertvolle Fachkräfte weiterhin in manuellen Routineaufgaben.
Dieser praxisnahe Anwendungsbericht zeigt einen erprobten Lösungsweg auf. Durch die Verbindung von künstlicher Intelligenz (KI) und Hyperautomatisierung gelingt es modernen Finanzteams, fehleranfällige manuelle Kontrollschritte zu eliminieren und Datenströme nahtlos zu konsolidieren. Basierend auf validierten Analysen von KPMG wird verdeutlicht, wie eine einheitliche Cloud-Plattform operative Agilität sichert und die Genauigkeit entlang der gesamten Wertschöpfungskette optimiert.
Wichtige Highlights:
KPMG-Prognose zur Transformation: Unternehmen können bis zu 90 % ihrer transaktionalen Prozesse im Finanzbereich vollständig automatisieren.
Massive Zeiteinsparung beim Abschluss: Hyperautomatisierung ermöglicht eine bis zu 15-mal schnellere Durchführung von Finanzabschluss und Unternehmensplanung.
Strategischer Fokus für CAOs: Führungskräfte verlagern ihre Kernaufgaben weg von der reinen Verwaltung hin zu strategischer Führung und modernem Datenmanagement.
Einsatz von Workday Illuminate: Die Technologie verarbeitet transaktionale Massendaten fehlerfrei und entlastet Teams spürbar von manuellen Schritten.
Automatische Anomalieerkennung: KI-Modelle identifizieren Abweichungen und Buchungsfehler im laufenden Betrieb, bevor sie die Bilanzen beeinflussen.
Präzise und dynamische Prognosen: Der Zugriff auf Echtzeitdaten optimiert die Vorhersagegenauigkeit und verbessert die finanzielle Entscheidungsfindung.
Ergänzung statt Ersatz: Verantwortungsbewusste KI-Ansätze dienen der Erweiterung und Unterstützung des menschlichen Urteilsvermögens, nicht dessen Verdrängung.
Transparenz und Kontrolle: Die genutzten Modelle bieten vollständige Governance und Nachvollziehbarkeit darüber, wie KI-Empfehlungen zustande kommen.
Vermeidung von Daten-Silos: Ein einheitliches Datenfundament verknüpft betriebliche Realität direkt mit der Hauptbuchhaltung.
Risikominimierung im Audit: Systematisch dokumentierte Workflows und Kontrollmechanismen reduzieren das Compliance- und Prüfungsrisiko erheblich.
Freisetzung von Innovationskapazitäten: Durch die Einsparung tausender Routine-Stunden gewinnen Finanzfachkräfte die nötige Zeit für strategische Kerninitiativen.