Case Study

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Sicherheit durch Design

Dieser Leitfaden zeigt, wie Unternehmen Cloud-Risiken reduzieren und Governance durch standardisierte Bereitstellung sowie automatisierte Secrets-Verwaltung aufbauen. Er erläutert die Zusammenführung von Infrastruktur- und Sicherheits-Lifecycle-Management über eine zentrale Control Plane. Einheitliche Governance und automatisierte Sicherheit für Ihre Multi-Cloud-Infrastruktur.

Topic
IT Management
Published
11 Aug 2026
Sicherheit durch Design

Die Skalierung von Multi-Cloud-Umgebungen erhöht die operative Komplexität und schafft Sicherheitslücken. Da die Mehrheit aller Cloud-Sicherheitsvorfälle auf Konfigurationsfehler zurückzuführen ist, benötigen IT- und Sicherheitsteams eine konsistente Steuerung über alle Umgebungen hinweg. 

Laden Sie diesen Leitfaden von HashiCorp herunter und erfahren Sie, wie Sie Ihre Infrastruktur durch Automatisierung, zentralisierte Secrets-Verwaltung und Policy as Code nachhaltig absichern.

Wichtige Highlights:

Hohes Vorfallrisiko
: 98 % der Unternehmen haben mindestens einen sicherheitsbezogenen Cloud-Vorfall erlebt. 

Ursache Fehlkonfiguration: 75 % der Unternehmen erlitten Sicherheitsverstöße aufgrund von Konfigurationsfehlern. 

Prognose für Datenverluste: Bis 2027 gehen laut Gartner 99 % aller kompromittierten Cloud-Datensätze auf Fehlkonfigurationen und Kontenübernahmen zurück. 

Automatisierte Bereitstellung: Die Standardisierung über Infrastructure as Code und Policy as Code eliminiert menschliche Fehler bei der Bereitstellung. 

Standardmäßig sicher: Entwickler nutzen geprüfte, vordefinierte Vorlagen und Registries, die Compliance und Sicherheit ab Tag 0 garantieren. 

Eindämmung von Configuration Drift: Kontinuierliche Überwachung erkennt Abweichungen von Soll-Zuständen frühzeitig und beugt Audit-Fehlern vor. 

Zentralisierte Control Plane: Eine einheitliche Verwaltungsebene schließt Sichtbarkeitslücken über verschiedene Cloud-Anbieter hinweg. 

Automatisierte Secrets-Verwaltung: Dynamische Generierung, Rotation und Überwachung von Zugangsdaten reduzieren die Angriffsfläche für Kontenübernahmen. 

Praxisbeispiel Canva: Das Unternehmen sicherte 2 Millionen tägliche Builds, reduzierte Bereitstellungsprozesse um 87,5 % und ordnete 100 % aller Secrets einem Besitzer zu. 

Identitätsbasierte Zugriffskontrolle: Nutzung von Just-in-Time (JIT)-Zugangsdaten und Least-Privilege-Prinzipien für Mensch-zu-Maschine- und Anwendungskommunikation. 

Erweiterter Datenschutz: Transparente Verschlüsselung, Datenmaskierung und Tokenisierung schützen Daten sowohl im Ruhezustand als auch bei der Übertragung. 

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