Guide du RSSI: comprendre et contrer la compromission de mails d’entreprise

Découvrez comment l'IA comportementale bloque les attaques d'ingénierie sociale sophistiquées qu'aucune passerelle traditionnelle ne peut arrêter.

En 2024, les attaques de type Business Email Compromise (BEC) ont représenté 17 % des pertes totales signalées au FBI. Ces attaques ne contiennent ni virus, ni liens suspects : elles imitent simplement l'identité d'un contact de confiance pour détourner des fonds ou des données. Face à cette menace de 2,8 milliards de dollars, les méthodes de détection classiques sont obsolètes.

Ce guide exclusif pour les RSSI, "Comprendre et contrer le BEC", analyse les nouvelles tactiques des cybercriminels et présente une approche basée sur l'IA pour sécuriser le comportement humain au sein de votre écosystème cloud.

Points Saillants:

L'ampleur de la menace : Le BEC a causé plus de 17 milliards de dollars de pertes depuis 2015, dont 2,8 milliards pour la seule année 2024.

L'échec des solutions traditionnelles : Pourquoi les filtres classiques ne détectent pas les attaques basées uniquement sur du texte et l'ingénierie sociale.

Le facteur humain : Les employés restent la dernière ligne de défense, mais aussi le maillon le plus souvent exploité par les cybercriminels.

L'IA native du comportement humain : Utilisation de l'apprentissage automatique pour comprendre l'identité et le contexte de chaque interaction.

Détection des anomalies : Évaluation en temps réel du risque de chaque événement de messagerie pour stopper les attaques avancées.

Protection des applications cloud : Extension de la sécurité au-delà du mail vers Slack, Workday, ServiceNow et Zoom.

Rapidité de déploiement : Intégration via API directe avec Microsoft 365 ou Google Workspace en quelques secondes.

Blocage des comptes compromis : Identification automatique des accès non autorisés pour prévenir l'exfiltration de données.

Analyse du contexte : Comprendre les relations habituelles pour repérer les demandes de virement ou de changement de RIB suspectes.

Impact sur le ROI : Réduction drastique des pertes financières liées aux fraudes au président et aux fournisseurs.

Confiance du marché : Plus de 3 200 organisations, dont 20 % du Fortune 500, utilisent déjà l'IA comportementale d'Abnormal.