CISOガイド：ビジネスメール詐欺について

従来のメールセキュリティをすり抜ける「なりすまし」をAIネイティブな行動分析でミリ秒単位で阻止。

サイバー犯罪者は今、システムの隙間ではなく「人間の信頼」を狙っています。2024年に報告されたインターネット犯罪の多くを占めるビジネスメール詐欺（BEC）は、ウイルスも悪意のあるリンクも使用しません。そのため、これまでの検知技術では防ぐことが困難でした。

本ホワイトペーパー**「CISO向けビジネスメール詐欺対応ガイド」**では、最新の攻撃手法を徹底解剖。AIがどのように「人間の行動」を理解し、高度なソーシャルエンジニアリングから組織を守るのか、その革新的なアプローチを解説します。

主なハイライト:

28億ドルの巨大リスク： BECは2024年だけで世界に甚大な経済的損失をもたらした最重要課題。

従来型SEGの限界： シグナルやパターンマッチングに頼る古い対策では、テキストのみの詐欺を防げない。

ソーシャルエンジニアリングの巧妙化： 経営幹部や取引先になりすまし、信頼を悪用して送金を促す手口。

AIネイティブな行動分析： ユーザーの日常的な行動パターンを学習し、微細な「異常」をリアルタイムで検知。

「人間」という最後の防波堤の強化： 従業員のトレーニングに頼り切るのではなく、技術的に攻撃を届かせない仕組み。

API連携による即時導入： MXレコードの変更不要で、Microsoft 365やGoogle Workspaceと数分で連携。

アカウント乗っ取りの防止： 内部アカウントが侵害された際の見えない予兆を捉え、横展開を阻止。

サプライチェーン攻撃への対応： 信頼できる取引先のメールから送られる偽の請求書や口座変更依頼をブロック。

ミリ秒単位の自動対処： 脅威を検知後、ユーザーが操作する前に瞬時にメールを処理。

多層的なクラウド保護： メールだけでなく、SlackやZoomなど他のクラウドアプリへの保護拡張。

投資対効果（ROI）の明確化： 財務損失の回避と、セキュリティチームの運用負荷軽減の両立。